大数据在国际经济贸易中应用的现状及影响一篇
随着社会经济的快速发展，科学技术水平得到显著提高，人与人之间的交往越发密切，大数据在这样的大环境下应运而生。近些年来，大数据技术在各个领域当中得到广泛应用，其价值与潜在意义得到充分彰显，并得到社会各界人士的高度关注。在国际经济贸易中应用大数据技术，发挥大数据的分析与利用效能，对经济结构进行调整，改善国际间供求关系，为增加国家财政收入提供保障。本文首先分析大数据对国际经济贸易的影响，提出大数据背景下国际贸易应对挑战的策略，保证国际贸易在大数据环境下快速发展。
大数据技术国际贸易经济发展
一、大数据对国际经济贸易的影响
（一）使得国际经济贸易简单化
随着科学技术的飞速发展，为国际贸易方式带来了全新的变化，由此可以看出，国际贸易的發展与大数据技术的应用，两者之间有着必不可分的关联。在物流方面，应用大数据技术能够起到优化作用。在过去的几十年当中，各个国家习惯出售半成本，将这些半成品呈现在其他国家的客户面前，完成增值流程这项工作。在大数据时代下，各个国家通过利用大数据技术，解决销售商品过程中存在的问题，在时间与空间层面提供便利。充分发挥大数据技术的作用，对传统的营销模式进行创新，保证供应步骤的便捷性，应用大数据的优势对物流进行优化。
（二）国际经济贸易的动力源泉
贸易主体的核心竞争力就是国际经济贸易的动力源泉，无论是何种发展层次理论，将贸易主体的优势充分凸显出来，对经济贸易的发展起到促进作用。纵观当前实际情况，分析以往的贸易主体技术、贸易主体的要素等，都是国际贸易理论对贸易的优势。数据属于一项重要的信息载体，企业在发展的历程中以及后期所获取的利润，都离不开数据，在企业获取利润方面起到了至关重要的作用。站在国家战略角度来看，海量的信息数据，是提高国家综合竞争力的主要要素。在不同的发展领域当中，信息技术既能够提高企业竞争力，还能够为企业后期的发展提供全新机遇。
（三）丰富国际经济贸易的方式
在大数据时代下，国际经济贸易的方式向着多样化与多元化方向过渡，与传统的国际经济贸易方式存在本质不同。在当前的大环境下，国际经济贸易不再单纯依靠实体贸易，传统的国际贸易方式弊端因此被打破。在以往的大环境下，商品到达指定的地点时，需要花费较长的时间，买卖双方需要面对面沟通，在协调过程中所遇到的问题，会从不同程度增加国际贸易的投资成本以及投资风险。合理应用大数据技术，国际贸易不需要受时间与空间等因素的影响，电子化交易货币对实体贸易进行补充与优化，为国际经济贸易带来便捷。
（四）改变国际经济贸易的格局
近些年来，我国经济水平得到显著提高，科学技术的发展对贸易条件进行了改善，贸易额呈现上升趋势。与西方发达国家相比较，发展中国家的经济贸易改革效果并不显著。大数据时代的到来，传统的贸易方式因此得到改变，西方发达国家的国际贸易主导地位因此被打破，发展国家在参与世界经济贸易过程中，带来了全新的机遇。推广与应用大数据，帮助发展中国家对国际市场的供需关系进行正确定位与评估，解决供需关系不均衡等情况，实现资源优化配置，在国际贸易中提高发展中国家的地位，世界经济格局向着多元化方向发展。
（五）对国际经济贸易进行补充
服务贸易、商品贸易、流动贸易这三个方面，是传统国际经济贸易的主要研究方向，但是研究内容相对较为表面，尚未进行深层次的研究。在大数据时代下，无论是数字贸易还是信息贸易，对于信息物流起到了至关重要的作用。因此，数字贸易与信息贸易应将关注点放在市场环境与供应关系这两方面。各个企业应对信息进行全面把握，用发展的眼光看待市场的前瞻性，应对其进行预测，满足企业可持续发展的需求，同时实现企业的规模经济。
二、大数据背景下国际贸易应对挑战的对策
（一）利用大数据进行金融创新
国际贸易行业的发展，需要各大经融机构相互支持。国际金融机构在国际贸易发展过程中起到重要的桥梁作用，客户所生成的海量数据包含其中，因此，将大数据技术应用到国际贸易行业当中具有很大优势。在国际贸易业务当中，根据金融数据以及交易数据，金融机构能够积极探索客户的实际需求。创新金融环境提高企业利润，为顺利进行国际贸易奠定坚实基础。因此，合理运用大数据技术，对金融行业进行创新，是当前金融结构拓展金融行业的主要发展方向。
（二）利用大数据进行国际贸易
与传统的国际经济贸易相比较，现代化国际贸易行业的信息数据向着开放化与透明化等方向过渡，同时为国际贸易行业的发展带来全新的发展前景，国际贸易信息化的前提基础就是国际贸易数据。大数据技术的出现，为企业获取信息技术提供了全新的发展空间，海量的实时大数据能够帮助企业进一步了解交易过程中的实际情况，对其进行及时与精确的判断，从根本减少贸易成本，推动国际贸易行业向着更好的方向发展。
三、结语
总而言之，在当前的大环境下，利用大数据技术对数据信息进行挖掘，提高生产效率，以及国际经济贸易的生产力。另外，大数据是国际经济贸易发展的动力源泉，使得国际经济贸易更加简单化，但会对国际经济贸易带来更多风险。因此，对国际经济贸易进行补充，改变国际经济贸易格局，丰富国际经济贸易方式，在当前大环境下保证国际贸易得到快速发展。
参考文献：
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作者简介：周俊为，出生年月：1997年1月29日，性别：男，民族：汉族，籍贯：四川省自贡市，研究方向：投资学。
大数据在国际经济贸易中应用的现状及影响二篇
摘要：伴随着我国经济的快速发展，我国同世界各国之间的贸易往来越来越频繁，而在其中起着重要作用的便是电子商务，其运用电子信息技术将国际贸易变得越来越简便。我国自改革开放以来，同世界各国的经济往来越来越重要，而作为国际贸易的重要连接者，电子商务发挥的作用也越来越大。在本文中，作者根据多年的研究，对目前电子商务对国际贸易的影响以及其应用现状进行了简单的探讨，并提出了自己的一些建议。
关键词：国际贸易;影响;电子商务;分析
随着经济全球化的加深，我国同世界各国的接触也越来越多，这种现象既是我国面临的巨大挑战，同时，又为我国的发展带来了巨大的机遇。在国际贸易中，电子商务扮演着非常重要的角色，尤其是对于当前的信息时代，电子商务以其快速的信息传递等优势，正在快速崛起。在本文中，作者对电子商务的概念进行了简单的介绍，并对其目前的应用现状进行了简单的介绍。
1、电子商务和国际贸易的概念论述
1.1电子商务的概念
所谓的电子商务是一种依靠电子信息技术而产生的新型商务概念，其通过计算机网络实现商品的实际交换。在电子商务出现的初期，其就以方便快捷的优势迅速占领了市场，特别是近年来网络技术的快速发展，为电子商务提供了更加广阔的空间，从而使其逐渐延伸到国际贸易中。
1.2国际贸易的概念
国际贸易由来已久，最早被称为通商，也就是不同的国家和地区将各自所具有，但是对方却没有的商品进行交换，这种商品交易跨越了国境，具体分为国家之间的货品和服务进出贸易，因此，其又被称为进出口贸易。
2、电子商务对国际贸易的影响
2.1积极影响
第一，有效的精简了国际贸易的业务流程。随着各国之间的贸易往来越来越频繁，电子商务的应用也越来越频繁，电子商务的使用不仅能够使贸易方式发生巨大的变化，同时，还能将国际贸易变为无纸贸易，这种新型的贸易模式一经出现就引起了各国的重视，目前已经强势的开始取代传统的国际贸易模式。所谓无纸贸易，指的是各国之间通过计算机和互联网等各种高科技手段将贸易信息进行有效的传递，从而减少了传统贸易中各国贸易的订单等的需求，对于无纸贸易来说，其最核心的技术就是电子数据交换。电子数据交换技术简称EDI，其通过计算机和互联网技术将整个国际贸易的业务流程进行简化，在传统的国际贸易中，往往需要各国在进行贸易之前先进行各种准备工作，然后双方派出相应的技术人员和管理人员进行贸易磋商，在各方面条件都谈妥之后才会进行贸易活动，且后期还需要指派专业人员跟进贸易等，在这个过程中，需要用到多项纸质单证，而通过电子商务进行数据处理的话，不仅能够大大减少这些单证的数量，同时还能大大提高企业的工作效率，从而减少了企业的成本投入。
第二，变革了国际贸易的经营管理模式。电子商务在进行国际贸易往来时，主要是通过计算机网络技术将双方所需要的数据信息进行传输，从而保证双方贸易活动的正常进行，这种贸易方式大大改变了国际贸易的经营管理模式。通过和传统的国际贸易模式相比较可以发现，这种电子商务型的国际贸易主要是通过信息、资金等的流动实现国际贸易经营，打破了传统国际贸易模式中的单向物流模式，从而使国际贸易经营管理模式发生了巨大的变化。通过这种新型的国际贸易模式，能够减少传统国际贸易模式中的一些不必要的环节，大大减少了传统贸易模式中的时间和空间制约，提高了国际贸易的效率。
第三，国际贸易的监管方式发生了巨大的变化。在传统的国际贸易模式中，往往是通过各种单证对贸易过程进行监管，这种监管模式不仅浪费了大量的人力物力，同时，还会影响贸易的效率，而在新型的电子商务国际贸易中，主要是发展无纸化和网络化形式的新型国际贸易模式，不仅能够大大减少中间环节的时间浪费，还能打破传统贸易模式中的许多制约。像在传统的国际贸易模式中，需要通过进出口通关和出口退税等，而在新型的国际贸易模式中，这些环节都实现了电子化，效率得到了较大的提高，且监管更加便捷。
2.2消极影响
第一，加剧了国际贸易中的马太效应。对于电子商务和国际贸易的结合，需要大大借助计算机和网络等新兴的信息技术，且电子商务的发展对国际贸易具有非常重要的影响。另外，新兴的国际贸易模式大大加快了国际贸易的效率，因此，经济基础比较雄厚的发达国家发展速度将远远快于发展中国家。最后必将导致发达国家的发展程度和发展中国家的发展程度相差越来越大，影响世界的和平发展。
第二，这种新型的国际贸易模式导致大量的税款流失。通过电子商务的大量应用，必将实现国际贸易的无纸化模式，这种模式的发展虽然能够加快国际贸易的效率，但是对于一些发展中国家来说，大量的税款却因此流失，影响国家的正常发展。另外，电子商务模式的国际贸易基本上全部是虚拟交易，这种情况导致双方对贸易主体的真实情况没有一个全面的了解，像贸易主体的收入水平和产品的经营情况等。这种情况的发展，将会导致一些国家的不良人士利用国际贸易的漏洞大肆逃税、漏税，影响国家的正常税收活动。另外，新型的国际贸易模式极大程度上削弱了中介机构的作用，从而使与之相关的国家收入受到严重的打击，最终影响国家的正常财政收入。
3、电子商务在国际贸易中的应用现状
3.1电子商务应用水平不均衡
根据当前的数据显示可以发现，在参与国际贸易的各个国家中，其发展水平参差不齐，呈现一种不均衡的.现象。像以美国为首的发达国家，由于其网络技术和信息技术发展起步较早，且国家的重视程度较大，导致其在进行国际贸易时，往往具有更好的电子商务应用水平，因此，这些国家在进行国际贸易时能够获得更多的利益。而对于一些发展中国家，像非洲的一些国家等，其由于自身实力水平等的限制，往往很难对电子商务发展投入太多的资金，最终导致这些发展中国家的电子应用水平和发达国家之间的差距越来越大。从2011年我国的电子商务国际贸易统计数据可以发现，我国的电子商务在国际贸易中的应用水平增长了将近46%，而通过对近几年的数据统计可以发现，我国的电子商务应用水平尽管一直呈现上升的趋势，但是同发达国家相比，我国的电子商务国际贸易仍然处在初级阶段。为了能够快速提高我国的电子商务在国际贸易中的应用水平，我国投入了大量的精力发展电子商务，扩大其规模，并采取了一些优惠政策，为其发展拓宽了道路。
3.2各国电子商务信息基础设施的建设日趋完善
对于电子商务的发展来说，其最基础的便是信息基础设施，这是进行电子商务的基本要求，目前，世界各国都在加快电子商务信息基础设施的建设，且已经接近了尾声。据统计，美国和欧盟各国由于其发展信息技术较早，其信息基础建设目前仍然处在世界前列，而世界各国目前也已经认识到了信息基础设施建设的重要性，立即开始了发展电子商务各项基础设施建设。在1997年，美国为了能够快速建设电子商务所需要的各项基础设施，将信息产品的税收减免，从而大大加快了其信息基础设施的建设速度，在随后的发展过程中，体现了这一决策的正确性和先进性。另外，新加坡为了能够加快现代网络技术的发展，每年投入大量的资金和政策支持，推动本国的电子商务应用。而在我国，为了能够尽快赶上世界发达国家的信息发展水平，将电子商务发展纳入到了国家未来的重点发展产业，且制定了一系列的优惠政策，加快我国的信息基础设施建设。目前，我国通过一系列的手段，开始将网络传输能力和世界贸易电子商务相接轨，经过一段时间的不懈努力，已经取得了一些可观的成绩。
3.3以EDI为代表的信息技术发展相对成熟
EDI是一种电子数据交换技术，在国际贸易电子商务中，EDI技术的使用能够大大加快各国之间的信息传递，从而使双方的信息交换更加便捷。另外，对于引进电子商务的国际贸易，贸易双方只需要通过计算机就可以实现交易，这种交易模式不仅减少了大量的时间浪费，同时，由于其信息传输速度较快，能够大大加快世界贸易的效率。然而EDI技术是一种高端的信息技术，在电子商务中具有非常重要的作用，因此，只有一些信息技术发展程度较高的国家才能通过电子商务收获国际贸易中的巨大利益。目前，EDI技术主要被欧美等发达国家垄断，且由于其发展EDI技术时间较长，目前，技术已经趋于成熟。另外，随着网络信息技术的快速发展，为EDI技术的发展和应用提供了充足的平台，因此，EDI技术必将在未来的国际贸易中发挥越来越大的作用，且发达国家将能够从中获得更大的利益。
4、促进电子商务在国际贸易中发展的策略
4.1加强国际化合作
随着全球一体化经济的加深，世界各国都在加强国际贸易，从而更好的提高自身的经济水平。因此，想要实现本国经济的快速发展，必须加强国际化合作，积极的拓宽自身的对外贸易。而新兴的国际贸易模式，以其高效率和高回报，受到越来越多国家的欢迎。通过加强自身的网络技术和建立信息化网络，能够使自身在国际贸易中的地位越来越高，吸引更多的资金。
4.2加强金融电子建设
随着信息化时代的到来，各种电子商务应用越来越频繁，其以巨大的优势正在逐渐取代传统的国际贸易模式，因此，传统的资金运行模式已经越来越不能适应快速发展的国际贸易。在进行国际贸易时，高速的贸易效率大大加快了资金的运行速度，因此，为了能够使自身适应当前的贸易模式，加强自身的金融电子建设已经成为各国当前的主要任务。除此之外，在进行电子商务应用时，为了能够减少其消极影响，还需要建立相应的监督机构，对于各种可能出现的经济风险进行有效的预防，保证经济的持续稳定发展。
4.3完善法律法规
对于一种新型的经济模式，为了保证其对国家不会造成负面的影响，需要对其中存在的一些可能出现的风险进行法律约束。对于电子商务来说，这一规律同样适应，为了能够使我国的电子商务运行能够消除其负面影响，需要国家加强对电子商务国际贸易的法律法规建设。另外，国外由于其起步较早，对电子商务积累了非常丰富的经验，我国在发展电子商务国际贸易时，应该充分借鉴国外的经验，减少自身错误的出现。另外，在完善电子商务的相关法律法规时，还需要对与之相关的国际贸易法规进行完善。通过上述措施，使我国能够在最短的时间内建立完善的电子商务税收系统。除此之外，国家还需要采取一些有效的激励政策，促进电子商务的发展，像减免税收等，通过这些优惠政策，刺激我国国际贸易中的电子商务快速发展。然后建立专业的技术指导机构，对各个贸易行业进行专业知识的培训，使其在进行电子商务国际贸易时能够减少自身错误的出现，保证我国经济的快速稳定发展。
5、总结
综合上述所说，近年来我国的电子商务在国际贸易中的影响越来越大，但是由于各国的计算机网络技术和信息技术发展存在着较大的差距，导致各国在电子商务中的获益严重失衡。为了使我国的电子商务国际贸易能够更加健康的发展，作者提出了自己的一些建议，为我国的电子商务国际贸易发展营造了一个良好的环境。
参考文献：
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大数据在国际经济贸易中应用的现状及影响三篇
导言：近年来石油石化行业经历了国际油价低位震荡、传统业务增长模式饱和、环保压力加大及新能源替代等多重挑战，利用互联网技术和互联网思维培育新的竞争优势和发展动能，应成为该行业转型升级的重要途径。本文将对大数据及人工智能技术在国际石油贸易领域的应用现状及发展趋势进行一些介绍。
本文来自能源情报，作者郑兴扬、张彤、刘昊伟，有关产业、金融的更多精彩内容，欢迎点击此处，
一、“互联网+”推进传统油气行业融合创新
2016年年初，随着谷歌公司旗下的人工智能程序“阿尔法狗”横空出世，在不到1年的时间内所向披靡横扫世界围棋界，人工智能、深度学习、大数据、云计算等迅速成为大众耳熟能详的热门词汇。随着我国经济发展进入新常态，经济增长的驱动力正在发生深刻变革，互联网日益成为创新驱动发展的先导力量，人工智能、大数据、云计算的热潮已经或正在改变众多行业的游戏规则、企业的经营生态，以及大众生活的方方面面。
近年来石油石化行业经历了国际油价低位震荡、传统业务增长模式饱和、环保压力加大及新能源替代等多重挑战，利用互联网技术和互联网思维培育新的竞争优势和发展动能，应成为该行业转型升级的重要途径。未来，大数据将和地下资源一样，成为石油石化企业“掘金”的富矿。谁有能力挖掘和分析大数据中蕴含的业务机会，洞察客户需求变化，建立起基于大数据分析的市场交易和避险能力，谁就将会抢占产业竞争优势地位的先机。这里笔者将对大数据及人工智能技术在国际石油贸易领域的应用现状及发展趋势进行一些介绍。
二、国际石油贸易领域信息化应用现状及技术发展趋势
2.1国际石油贸易领域信息技术应用的3个阶段
由于国际石油贸易具有经营风险大、资金密集度高、经营环节复杂、期货和实货两个市场协同运作、对市场和经营数据的时效性和准确度要求极高等特点，超出了其他传统行业对信息处理的要求，使得高效集成的信息化平台成为业内企业关乎生死存亡的“刚需”，加之企业普遍资金实力较为雄厚，促使企业一直以来都是信息技术企业级应用的先驱，也是最积极的开发者和使用者。历史上，国际石油贸易领域对信息技术的应用大致可分为如下3个阶段。
2.1.1第一阶段：桌面客户端程序+中央数据库的传统数据库时代
国际石油贸易行业的ERP系统被称为ETRM系统（EnergyTradingandRiskManagement）。早在20世纪90年代初，当ERP系统对于大多数中国企业还仅仅是个模糊的概念时，国际石油贸易领域的先驱企业便已为业务发展需要，踏上了企业级应用的研发之路。
1992年，花旗银行使用VisualBasi+SQLServer架构开发了业内首个ETRM系统，随后近30年，业内企业普遍采用类似的桌面客户端程序+中央数据库架构，或外购或自主研发步入了信息化时代。
2.1.2第二阶段：网页版客户端+分布式数据库时代
2008年金融危机使得国际油价从黄金10年的牛市高峰迅速跌落，企业的盈利能力和传统经营方式遭受挑战，国际石油贸易领域的盈利模式和交易方式日趋复杂，企业内部也有了进一步挖潜增效的要求。传统的ETRM由于效率低下已无法满足企业需求，恰逢信息技术获得长足发展，网页版客户端+分布式数据库成为企业更为青睐的架构。
2.1.3第三阶段：人工智能+大数据+物联网的“互联网+”时代
2014—2016年期间，国际油价再次从100美元/bbl以上跌落低谷，与此同时“阿尔法狗”开创的人工智能时代震撼世人，互联网企业呈几何级数增长，促使业内意识到面对风云变幻的市场，亟须通过更高的技术手段来提高风险控制和预警体系能力，提前掌握风险动态，应用大数据和人工智能技术实现风险资产的实时全量监控，提高交易能力，提升交易信息的搜集、清洗和分析能力，以捕捉潜在的套利机会和新的业务增长点。
2.2国际石油贸易领域信息化应用现状
国际石油贸易领域的信息化应用一直以来存在两条主线：一条是ETRM主线，以收集整合管理内部数据为主，旨在提升企业内部执行效率、提升风控预警能力。这条路线国际石油贸易领域的企业介入较早，已形成诸多成功案例。比较成功的有维多公司（Vitol，全球四大大宗商品贸易公司之一）自主开发的VistaETRM系统，维多公司凭借该系统提供的强大信息共享和整合能力，在石油国际贸易市场叱咤风云数十载，几乎从无败绩。另一方面投资银行在油价黄金十年期间深度介入石油的期货、期权、场外掉期等衍生品交易，也拥有市面上最好的ETRM系统，其中的佼佼者当属JPMORGAN(摩根大通银行)自主开发的Athena（雅典娜）系统，JPMORGAN凭借Athena系统强大的风控能力，成功躲过2008年金融海啸的侵袭，成为当时为数不多逆势盈利的大型投资银行之一。
另一条主线是近年来兴起的人工智能交易主线。自动交易已经在全球金融市场上广泛应用，最近5年里，逐渐有些公司将人工智能技术应用到模型运算中，通过模型的自主学习，开始进行带有人工智能算法的自动交易。自动交易最主要应用在股票市场和外汇市场，大部分公司能有较为不错的市场回报。最近几年一些基金公司和投行将自动交易引用到证券和信用领域，但是到目前为止没有能够得到稳定的收益。能源市场应用自动交易的基金并不是很多，主要是由于能源市场产品是有时间结构的，基本面的变化会对价格结构产生影响，模型的套利应用实践效果不佳，仅有个别银行依然利用自动交易在流动性好的能源市场进行交易，能源公司由于监管和模型盈利不稳定等因素，基本不参与自动交易领域。
通过调研，我们发现市场上人工智能应用还处于比较低级的阶段，大部分公司依然采用量化交易作为基础进行交易，尽管其广告或者网站中描述了很多高大上的技术，但一般只是噱头，吸引投资者，实际交易模型比较简单，以量化模型为主。
部分公司在模型上采用了一些人工智能技术，也主要是简单的统计套利和数学模型挖掘，更为深层的深度学习和神经网络人工智能技术各个公司依然处在研发阶段。据了解，很多银行在神经网络人工智能研发过程中遇到的最大问题是模型解释。与简单模型比较，通过复杂神经网络人工智能进行交易后，无法解释为什么盈利和亏损，很难得到公司和监管机构的认可。
2.3国际石油贸易领域信息化应用的发展趋势
如前文所述，国际石油贸易领域一直以来都是信息技术企业级应用的先驱，业内企业基本均已建立起较为成熟的ETRM系统，形成并积累了大量质量较好的基础数据，在数据收集的时效性和准确性方面打下了良好基础。根据IBM数据治理成熟度评估模型的评估标准，业内普遍已跨越了初始阶段和基本阶段，处于主动管理阶段或量化管理阶段初期。
基于既往的基础，加之人工智能和大数据技术的突破性发展，国际石油贸易领域的企业开始尝试进入“人工智能+大数据+物联网的互联网+”的第三阶段。
与前两个阶段相比，该阶段有3个新诉求：第一个诉求是不满足于对现有内部已有经营管理数据的简单处理和共享，希望通过更深入的数据挖掘及整合，继续提高内部的执行效率和风控预警能力；第二个诉求是希望改变以往对外部数据的碎片化获取和共享方式，尤其是对不可量化的外部信息（突发事件、新闻报道、大众舆情等）深度挖掘和整合，应用人工智能算法帮助企业进行经营决策的优化；第三个诉求是希望通过挖掘和整合内外部信息，通过人工智能算法为一线交易员提供交易辅助决策，甚至更进一步，开发人工智能交易模型，在市场上斩获更多利润。
三、石油贸易领域人工智能平台建设与典型应用场景
3.1大数据分析技术的应用背景
国内石油贸易企业通过持续不断的引进与开发业务和财务信息系统，形成了大量系统管理的内部数据，数据质量较高，为进一步经营管理分析打下了良好的数据基础，目前外部数据尚未通过平台进行统一管理，较为分散。
内部数据方面，已普遍通过信息系统实现业务执行层面的数据管理，但在数据分析层面仍然存在一些问题：（1）手工数据收集整理、报表编制工作量较大，占用了分析人员大量的工作时间；（2）数据颗粒度较粗，即风控部门、财务部门获得的数据经过汇总合并后，汇总合并前的基础明细数据无法获得；（3）不同部门对同一名称的指标在理解上和统计口径上存在歧义，指标统计口径不一致。
外部数据则面临着如下问题：（1）数据来源众多，缺乏权威数据源的清晰定义；（2）数据管理分散，基本面数据多分散存储，技术面数据多通过第三方行情软件实时查看，缺乏统一的数据管理平台；（3）数据积累少，基本面与技术面数据均未形成长期有效积累机制，数据完整性及精准度难于控制；（4）数据获取难，商情数据多通过信息提供商终端、Excel插件及邮件传输的报告进行获取，数据获取的时效性和自动性难以保障。
因此，汇聚所有数据来源，通过大数据分析技术建立机器学习、人工智能模型，深入挖掘数据价值成为业内企业迫在眉睫的需求。
3.2石油贸易人工智能平台的典型应用场景
经过深入调研，针对业务运作中的痛点及难点问题，国内石油贸易智能化建设方案中调整并确立了大数据分析技术的4个典型应用场景，即：基于人工智能平台的辅助交易决策平台、大数据信用风险评估及预警平台、标准化报告智能分析、合同解析。
3.2.1基于人工智能平台的辅助交易决策平台
此应用场景平台由数据处理模块、交易策略模块、风险管理及绩效考核模块3个子模块构成（图1）。
（1）数据处理模块。采用Hadoop/Spark的大数据分析技术实现外部数据的收集、处理、深度挖掘分析，并和结构化数据统一整合、集中展示。自动收集并整理的数据包括：大宗商品及外汇供需关系的数据，金融市场实时数据，公司收到的研究报告，宏观经济数据及其他对市场有影响的政策，影响区域性市场的政治事件、重大新闻、天气，网上舆情数据等。模块中的技术难点是对非结构化数据的处理及分析，例如分析重大突发事件对油价的影响。为此基于大数据，通过建立人工智能模型，对历史类似突发事件进行全面拟合，最终对市场未来走势计算出概率，进而辅助交易决策。
（2）交易策略模块。通过设计开发向导式的策略生成器，便于交易员迅速开发并回测交易策略。基于数据处理模块中的大数据平台及人工智能模型，为交易策略提供由非结构化的内外部数据（政治事件、重大新闻、天气等）所生成的影响因子（人工智能模型计算出的概率）指标。
（3）风险管理及绩效考核模块。风险管理方面设计了包括风控报告（实现每日风险报告及各维度管理信息报告）和量化风险管理（VaR值计算和压力测试计算）的综合性统计分析报表，并开发了可按照公司管理架构，计算业务盘位及盈亏（逐级穿透至交易层面），支持实时盘位显示和远期计价分析。绩效考核方面，除了传统的收益波动分析和净值回撤管理外，还包括了风险分解、交易风格分析、业绩评价及归因分析等内容（图2）。
3.2.2大数据信用风险评估及预警平台
国际石油贸易领域的大型公司通常拥有数以千计的客户群体，动态客户跟踪和预警工作量巨大。目前业内通行的信用管理模式是总部和地区公司两级客户信用人员的不定期走访客户，一年进行一次梳理和重审，客户信用管理人员平时通过订阅的客户信息报告及搜索客户相关新闻等方式，了解客户资信变化情况，这显然是相当被动和低效的管理模式。应基于大数据分析和预警，对行业趋势进行分析和判断，再结合公司与客户间的交易数据、客户财务数据，以及客户经理反馈的信息，对客户进行全面跟踪，动态分析客户资质变化情况，才能提前预警问题发生，降低重大事件的反应时间。
大数据信用风险评估及预警平台的设计架构包括数据获取及预处理、客户全息视图、风险监测及评估、风险预警及管理、模型及指标管理。与以往的信用风险评估体系相比，该平台在技术实现方案上有3点创新：
（1）对于外部非结构化数据（互联网舆情）的数据分析。首先采用爬虫工具和API接口全面收集网络舆情、机构数据和各类专业评级报告，使用NLP语义识别技术将非结构化数据转换为结构化数据，再将生成的结构化数据进行字典训练，形成预警数据仓库。
（2）信用风险模型建模。充分开展大数据梳理和挖掘，在风险评估及预警模型中引入多元化风险因素，丰富风险识别点，提升模型表现。将风险指标分为系统性指标和非系统指标两类，系统性指标包括宏观信息和中观信息，非系统指标包括财务异常、经营异常、征信异常、行为异常、司法异常等。
（3）增加企业关联关系图谱，提升模型敏感度。国际石油贸易领域企业交叉持股、合资公司、子母公司、总分公司的情况非常多，核心企业的财务数据和定性信息是信用风险的主要关注范畴，关联企业或个人的信用状况会在很大程度上影响该主体的信用风险，因此创建企业关联图谱，在评级体系中纳入所识别的关联关系将有效提升评级模型的敏感度。
3.2.3标准化报告智能分析
针对中短期的交易类型，交易员多通过报告信息从宏观整体的层面了解当前市场消息及观点，借助于大数据技术手段自动收集、统一管理及展示报告内容，并通过人工智能技术对报告信息进行解读，对市场热点、趋势、风险进行快速评估分析及预警，对业务经营具有重大意义。
标准化报告智能分析的设计架构见图3。模块功能实现思路为：（1）收集报告非结构化数据以及和报告数据关联度较高的结构化数据，部分非结构化的文本数据被加载到专门的人工注释中，用于模型注释器的培训；（2）模型注释器先由领域专家手工标注少部分语料，生成模型，再由模型进行新文本的自动标注，再由人工评估并修正模型标注结果，进一步训练改进模型，提高性能；（3）训练有素的模型注释器被部署到数据处理平台用于文本信息提取，从非结构化数据中提取信息，并构建到知识图谱中；（4）在知识图谱中完成知识推理，输出的结构化数据形成培训数据，并在模型实验室中加载，用于机器学习模型训练。
3.2.4合同解析
国际大型石油贸易公司每年签署的实货贸易合同均数以万计。国内各公司当前合同审核的标准模式为业务部录入合同后，进行合同会签审核，在审核过程中法务部负责合同进行整体审核，各部门审核与其相关的部分。该操作中面临一些难点，如审核检查需要手工比对，占用大量时间；且因审核人员业务能力不同，质量难于把控；合同审核风险难于追踪记录及统计分析等。
因此，为了加快合同审核速度，统一提高全系统合同审核水平，提升对合同的整体风险分析及把控能力，合同解析模块功能通过如下路径实现：（1）选取不同合同类型的样本合同，将其非结构化数据部分通过文字识别和自然语言分析技术进行预处理，再以此数据为基础建立合同标准库模型，通过模型自学习对模型进行训练；（2）当有新的合同审核需求时，标准库模型将从文档级别、子句级别进行语义比较，对于重点条款进行详细比较和差异检测；（3）自动初检后的合同交人工复检，同时由人工提供反馈，以对模型进行持续不断的深度训练。
四、结束语
石油石化产业与互联网的“联姻”将从产业链的各个环节，挖掘出互联网技术“1+1﹥2”的乘数效应。从企业外部来看，两者的结合将极大地促进能源供应和消费的互动，更精准地对接市场需求，从而提高供给质量和效率。业内企业如能利用大数据技术完成海量消费数据的采集、筛选、分析和挖掘，最终实现数据驱动的精准能源供给，将能更好地满足用户个性化的用能需求，增强客户信任度和忠诚度。从企业内部看，大数据分析技术的应用将有助于企业提高工作效率，节约运营成本，更充分地整合和利用资源。有理由相信，传统能源行业在“互联网+”的助力下，将会促进行业转型，实现改革、开拓、创新的发展新局面。