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Similar Picture Find(相似图片搜索工具) V1.2.3 绿色版
  • 大小:1.05 MB
  • 语言:简体中文
  • 授权:免费版
  • 星级:
  • 下载:30次
  • 时间:2021-09-08
  • 安全监测:
  • 360安全卫士
  • 360杀毒
  • 电脑管家
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  Similar Picture Find 是一款简单易用的相似图片搜索软件。该款工具可以帮助用户快速找到两张图片的相似之处,还可进行图片的删除操作,支持bmp、gif、jpg、png、tif、tiff等图片格式,软件绿色免安装,下载就可使用。

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【功能特点】

  在照片库中找到相似的照片或精确的复制品。

  比较你的图书馆外面的照片和里面的照片。

  保存已处理的库和结果,以便下次不必重新处理它们。

  多核处理器、Windows和Mac OS X.的优化

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【相似评估】

  均方误差MSE

  即m×n单色图像 I 和 K(原图像与处理图像)之间均方误差。

  峰值信噪比PSNR

  衡量图像失真或是噪声水平的客观标准。2个图像之间PSNR值越大,则越相似。普遍基准为30dB,30dB以下的图像劣化较为明显。

  结构相似性SSIM

  结构相似性:

  自然图像具有极高的结构性,表现在图像的像素间存在着很强的相关性,尤其是在空间相似的情况下。这些相关性在视觉场景中携带着关于物体结构的重要信息。我们假设人类视觉系统(HSV)主要从可视区域内获取结构信息。所以通过探测结构信息是否改变来感知图像失真的近似信息。

  大多数的基于误差敏感度(error sensitivity)的质量评估方法(如MSE,PSNR)使用线性变换来分解图像信号,这不会涉及到相关性。我们要讨论的SSIM就是要找到更加直接的方法来比较失真图像和参考图像的结构。

  SSIM指数

  物体表面的亮度信息与照度和反射系数有关,且场景中的物体的结构与照度是独立的,反射系数与物体有关。我们可以通过分离照度对物体的影响来探索一张图像中的结构信息。这里,把与物体结构相关的亮度和对比度作为图像中结构信息的定义。因为一个场景中的亮度和对比度总是在变化的,所以我们可以通过分别对局部的处理来得到更精确的结果。

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【使用说明】

  1、下载双击“SPF.exe”文件无需安装,直接运行。

  2、点击【File】选择文件或文件夹。

  3、软件会自动检测文件夹内所有相似图像,显示在界面框内。

  4、可选择删除文件、打开文件、寻找文件等操作,确定好需要处理的图片进行批量操作。

  5、标记并删除相似图像,大功告成!

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