第一篇:《)情况统计调查分析报告》
朝阳区社区就业（创业）情况统计调查分析报告
按照科学发展观和构建和谐社会的要求，为更好的推动朝阳区创业促就业工作的开展，在朝阳区科委的大力支持下，经朝阳区统计局批准，朝阳区劳动和社会保障局于2007年10月19-29日在全区50个社区开展了朝阳区社区就业（创业）状况统计调查，主要了解已成功创业人员、有创业意愿人员、社区就业人员和有社区就业意愿人员等主要情况。现将有关调查结果报告如下：
一、 调查基本情况
这次调查，在朝阳区民政局协助提供的全区323个社区样本中，采取等距分层抽样方式抽取了50个社区，在每个社区采取等距抽样的方式抽取20户居民，共调查居民991户，涉及常住人口2207人，其中本市人口1949人，外省市人口257人。在被调查人口中，就业人口占58.45%，失业人口占3.4%，离退休人口占35.39%，丧失劳动能力人口占1.09%，现役军人占0.23%，其他人口占1.59%。
(一) 已成功创业人员基本情况
调查显示，已成功创业人员男性比例远高于女性，其中男性占83.1%、女性占16.9%。已成功创业人员的学历水平主要集中在大学及以上和初中文化程度（图1），其中大学及以上文化程度占35.1%、初中文化程度占26%，大学及以上
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已成功创业人员所从事的行业主要为信息传输、计算机服务和软件业，占29.6%（图2）。初中文化程度的已成功创业人员所从事的行业主要为批发和零售业，占60%（图3）。已成功创业人员的平均年龄为35岁，平均月收入为4383元。
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已成功创业人员在开展创业过程中遇到的最大困难和风险依次为：资金短缺，占28.6%；经营场所选址，占21.4%；欠缺创业能力和经验，占20%；创业项目选择不合适，占17.9%（图4）。
持政策，占37.9%。对各项创业扶持政策的了解程度依次为：税费减免，占31.1%；自谋职业（自主创业）保险补贴，占
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22.2%；创业培训，占17.8%；企业招用失业人员岗位补贴、社会保险补贴，占15.6%（图5）。 已成功创业人员中有74.3%的人已经享受过自主创业扶持政策，享受过的自主创业扶持政策依次为：税费减免，占45.8%；自谋职业（自主创业）保险补贴，占33.3%；创业培训，占12.5%；小额担保贷款，占8.3%。希望政府加大政策扶持力度较集中的为：税费减免，占46%；创业培训和小额担保贷款相同，均占15.3%（图6）。
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（二）有创业愿望人员的基本情况
调查显示，有创业愿望人员男性比例远高于女性，其中男性占60.5%、女性占39.5%。有创业愿望人员的学历水平主要集中在大学及以上和高中文化程度，均占27.9%（图7）。在有创业愿望人员中，失业人员占39.53%；已就业人员占37.21%；离退休人员占21.4%（图8）。有创业愿望人员的平均年龄为40岁，平均月收入为2007.2元。 有创业愿望的人员最愿意自主创业的项目依次为：便
利连锁加盟店，占25.7%；餐饮服务，占12.9%；医疗保健，占8.6%；图书借阅、家政服务和果蔬批发相同，均为5.7%
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第二篇:《统计调查报告》
统计调查报告
一、背景分析：随着科技的快速发展，手机成为人们生活中不可或缺的工具。整个社会的手机普及率在不断升高，而且使用者范围也在不断扩张。大学生群体普遍拥有手机,漫步大学校园，随处可见捧着手机“煲电话粥”的人，或与家人沟通，或与朋友联系，总之大学生的移动通信消费已经形成一定的规模，基于此，对高校大学生手机消费市场的一般消费特征和消费规模进行了分析。
二、调查方案：
1调查目的:通过对大学生手机消费的需求、购买以及外部影响因素等面向大学生调查对象进行调研；了解大学生的消费习惯（消费档次、品牌偏好、购买关心要素、选购意向，影响购买决策的因素）；从而把握大学生手机消费的主要因素，进而得出相关结论，做出对这一群体有指导性的建议。 2调查对象：在校大学生
3调查时间： 2012年6月10日
4确定调查项目和调查表：
5调查计划的组织实施：
①设计问卷
②发放问卷，进行数据收集
③回收问卷，初步统计数据
④整理数据，进行有关数据分析处理：
a．描述统计指标分析；
b．推断统计分析；
c．相关系数指标；
d. 回归分析。
三、调查问卷及有关统计汇总数据：见附录
四、结果分析：
I描述统计
1通过使用图表进行相关统计数据的描述
①对调查对象的分布情况分析，用插入图表的方法来表示。
②可以先选定数据区域后再选择相应的图表，做好有关设置即可。
通过饼状图可以直观的了解本次调查对象的分布情况，即大二年级占了样本中的绝大多数，达72%;其次是大一年级。
③关于大学生购买手机的原因的统计结果通过平面饼图来表示
④对于大学生比较认可的手机品牌分布情况，可以用柱形图来描述，
方法
与插入饼图类似。透过柱形图可以看出:作为全球最大手机生产商的诺基亚在大学生群体中也是占据较大份额。这从一个侧面可以看出我国在信息等一些高科技含量产品的国际竞争力还有待提高。
2对大学生可接受的手机价位汇总数据进行描述统计分析，并形成分配数列和直方图
①首先要对数据资料进行人工分组，分组时应遵循有关分组的原则，数据中最大值一定要在包含组限之内；
②点击“工具”栏里面的“数据分析”，选择“直方图”并确定后弹出“直方图”对话框；
③在“输入区域”用鼠标圈定所要分组的数据，“接受区域”圈定已编好的分组依据，“输出区域”可以就近任意选定一个单元格；
④选择“累计百分率”和“图表输出”后，点确定；
⑤通过直方图可以看出大学生群体中可接受的手机价位在1500—2500元之间的人比较多，表现在图上就是对应分布较为“尖耸”。
3利用描述统计分析，可得到一些平均指标、变异指标等 ①点击“工具”栏里面的“数据分析”，选择“描述统计”并确定后弹出“描述统计”对话框；
②在“输入区域”栏用鼠标圈定所要分组的数据，“输出区域”栏可以就近选择一个单元格，然后点确定；{调查统计分析报告}.
③可以看出相关结论：“平均”即样本均值为1771.25；“标准误差”为抽样平均误差131.7336；标准正态的峰度为3，该样本峰度为-0.054，说明其分布为平峰；偏度为正表示右偏。
II推断统计
可以对大学生群体可接受的手机价位进行推断估计
主要是通过使用Excel中的函数调用来完成有关计算的。
结论：通过样本对样本数据的计算分析，可以估计出大学生群体的可接受的手机价位平均为1771.25元，并且以90%的概率保证大学生可接受手机价位平均值在1554.6—1987.9元之间。
III关于大学生月消费额和家庭月收入之间的相关和回归分析
第三篇:《2013年度客户满意度调查统计分析报告》
2013年度客户满意度调查统计分析报告
提交: 销售部
2013年12月2日
1. 调查目的
• 确定影响满意度的关键因素，测定当前的顾客满意水平； • 了解客户的想法，发掘客户的潜在需求；
• 测定企业的优势竞争力和劣势，发现提升服务质量的机会，并寻找有效的改进方案，制定新的改
进措施；
• 增加企业与客户的交流，减少抱怨和顾客流失，创造良好的口碑，提升客户满意度和忠诚度。 • 2.调查对象
按2012-2013年度业务量由高至低排序，抽业务量排名前15名客户。
3.调查内容： •整体评分
•产品评分： 质量方面， 创新能力
•客户服务及沟通： 响应性， 报价以及订单处理， 及时交货， 投诉受理， 问题解决方式。 •其他客户建议（可选）
•回收的调查表中评价遗漏一项的按“一般”记3分，遗漏2项以上评分的调查表按无效卷不予统计 •公司对满意客户的认定标准为“≥90”(满意度指数计算结果换算为百分制 )。
向公司经常往来客户共计15个发出满意度调查问卷. 截至2012年11月底, 共计返回问卷11份.从这11分问卷中，我们可以看出，
整体评分部分, 共计分值 45分 / 11份, 平均分值 4.091分
产品评分部分,
客户更关注质量方面评分, 共计 50分 / 11份, 平均分值 4.545分.
针对创新能力的评份, 共计收到11个客户评分, 共计 41分 / 11份, 平均分值 3.727分.
客户服务与沟通部分
响应性收到评分, 共计 55分 / 11份, 平均分值 5分 报价及订单处理, 共计55分 / 11份, 平均分值 5分 及时交货, 共计 48分 / 11份, 平均分值4.364分 投诉处理, 共计 55分 / 11份, 平均分值 5分
问题解决方式, 共计 52分 /11 份, 平均分值4.727分
所有返回问卷客户评分共计 401分 / 11份, 平均分值 36.454分，总分值为40分， 换算成百分比分数为91.14分.
从以上数据可以看出, 2013年度, 客户基本持满意态度. 比12年有所提升， 但其中创新能力, 质量方面, 交货期等分值偏低, 从而反映客户关注需要进一步加强. 未来有必要进一步提升公司整体运作及管理水平.
2014年度会继续向客户征询调查问卷, 从而进一步提升本公司各方面服务水平, 争取达到平均值38分以上. 就客户特别关注的质量及交期等方面达到5分值水平.
第四篇:《交通调查统计分析报告》
1. 居民出行调查统计分析
1.1. 居民出行次数
1.1.1. 平均出行次数
本次在泉州市进行的居民出行特征调查是小样本调查，共调查了200户居家，调查总人数为654人，调查有出行人数为614人，调查总出行次数2516次，人均日出行次数3.85次，有出
行者人均日出行次数为4.10 次。
1.1.2. 不同性别的平均出行次数
表1-1 不同性别的平均出行次数{调查统计分析报告}.
1.1.3. 不同年龄的平均出行次数
从图1-1可以看出，年龄段在6~20和26~40岁的平均出行次数
较高，说明学生、青少年和青壮年人口的出行较多。
1.1.4. 不同职业居民平均出行次数
调查结果显示，公务员、个体劳动者和中小学生的平均出行次数最高，日平均出行次数分别达4.71次/日、4.94次/日和
4.34次/日。
1.2. 居民出行目的
泉州市居民出行主要目的是工作出行，占总出行的23.45%，其次是上学出行，占总出行的10.17%，见表1-2及图1—3。
表1-2 居民出行目的构成
1.3. 居民出行方式构成
1.3.1. 居民出行方式构成
本次调查根据泉州市的交通特点，将居民的出行方式划分为9种类型。实际调查出的不同出行方式的出行构成比例见表
1-3。根据调查结果，泉州市居民日常出行中，自行车是最常采用的出行工具，自行车出行占总出行量的比例高达40.70%。自行车出行比例较高的主要原因是泉州市城市面积小、出行距离短。除自行车外，摩托车出行也是泉州市居民较常采用的出行方式，比例高达35.65%，这一点与沿海许多经济发达城市相似，摩托车出行的高比例将会给薄弱的城市路网体系
造成很大的压力。
表1-3 不同出行方式的出行构成
注：由于在居民出行调查中对泉州市的流动人口出行状况没有进行调查，故上表中的公交车和出租车的出行比例较实际
情况偏低。{调查统计分析报告}.
1.3.2. 不同出行方式的出行目的构成
由于样本量的问题，表1-4只列示步行、自行车和摩托车三种出行方式的出行目的构成。从统计数据来看，步行的出行目的较为分散；自行车的出行目的主要是与上班上学有关的出
行；而摩托车却主要是用于上班出行，占33.2%。
表1-4 不同出行方式出行目的构成
1.3.3. 不同出行目的出行方式构成
表1-5为上班、上学两种主要出行目的的出行方式构成。由统计数据可以看出，摩托车已经取代了自行车成为泉州市上班出行的首选方式，这反映了泉州市的经济发展水平和摩托车的普及程度，而在大多数城市中占统治地位的自行车，正逐
渐的转变为学生上下学的交通工具。
第五篇:《统计分析报告》
【目录】
一．引言
二．研究目的 三．数据分析
I.对能源生产及构成的分析
I.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析 I.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析
I.2.a.相关分析 I.2.b.回归分析
II.对能源消费的分析{调查统计分析报告}.
II.1.从能源消费总量和类型方面做简单分析 II.2.综合分析能源消耗各类型及总量之间的关系
II.2.a.相关分析{调查统计分析报告}.
II.2.b.以年份粗略预测未来对能源的需求量
四.综合上述分析并总结 五．附录
一．【引言】能源是整个社会经济增长和社会发展的重要物质基础, 也
是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点，能源短缺曾长期制约社会经济的发展，经济的可持续发展对于合理的能源生产与消费提出了更高的要求。探讨能源消费与生产状况，对于保障国家能源安全、实施科学发展观战略和走能源可持续发展道路具有重大的现实意义。
二．研究目的
本文采自1978年以来近30年全社会的能源生产及消费数据（来源国家统计局），基于excel及spss软件，从能源的生产构成及消费情况等方面进行分析，并用线性回归模型对世界能源需求进行预测。
三．统计数据分析